DataRobot
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Anwendungsbereiche
Preismodell
Beschreibung:
DataRobot bietet eine umfassende KI-Plattform, die sowohl generative als auch prädiktive KI-Bedürfnisse abdeckt. Die Plattform ist offen, flexibel und anpassungsfähig gestaltet und bietet ein einheitliches System für alle KI-Workflows.
Hauptmerkmale
- AIExperimentation: Die Plattform ermöglicht es dir, Daten für KI vorzubereiten, die Datenqualität zu bewerten, neue Funktionen zu entwickeln und mit Funktionsspeichern zu integrieren. Außerdem kannst du mit strukturierten und unstrukturierten Daten Hunderte von Modellierungsstrategien parallel trainieren.
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KI-Produktion: DataRobot bietet ein zentrales Aufzeichnungssystem für alle Modelle, das es dir ermöglicht, die Compliance-Dokumentation zu testen, zu genehmigen und zu automatisieren. Du kannst jedes Modell überall mit verschiedenen Bereitstellungsoptionen einsetzen und integrieren.
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Überwachung und ROI-Messung: Die Plattform ermöglicht es dir, die Modellgenauigkeit, den ROI und die Verzerrungen in Echtzeit von jeder Hosting-Umgebung aus zu überwachen, zu messen und zu diagnostizieren.
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Plattform-Integrationen: Die Plattform kann deine Data Warehouses, ML-APIs, Workflow-Tools, BI-Tools und Geschäftsanwendungen miteinander verbinden.
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Infrastruktur für die Bereitstellung: DataRobot bietet flexible Bereitstellungsoptionen, bei denen du zwischen Managed SaaS, Private oder Public Cloud wählen kannst.
Anwendungsfälle
DataRobot bietet KI-Lösungen für verschiedene Branchen an:
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Gesundheitswesen und Biowissenschaften
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Fertigung
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Einzelhandel
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Finanzdienstleistungen
Die Plattform bietet auch KI-Beschleuniger und eine Use Case Library für spezifische Ergebnisse.
Partnerschaften
Die Plattform von DataRobot kann mit einer Vielzahl von Technologie-, Cloud- und Dienstleistungspartnern integriert werden, um all deine Daten, ETL- und KI-Tools zu vereinen.
Erfolgsgeschichten
DataRobot hat schon vielen Unternehmen dabei geholfen, mehr aus ihren KI-Initiativen zu machen. Zu den vorgestellten Erfolgsgeschichten gehören die Verbesserung der Patientenversorgung und der Betriebsabläufe, die Steigerung der Abschlussquoten um das Dreifache, die Befähigung von Datenwissenschaftlern im großen Maßstab, die Rettung von Menschenleben mit einer KI-gesteuerten Impfstoffeinführung, die Erzielung besserer Ergebnisse bei 90 % weniger Aufwand, die Förderung von bezahlbarem Wohnraum und die Verdopplung der Analyseproduktivität.