Fraud.net

Die KI- und Machine-Learning-Modelle von Fraud.net nutzen Deep Learning, neuronale Netze und proprietäre Data-Science-Methoden, um bessere Einblicke für verschiedene Branchen wie Finanzdienstleistungen, E-Commerce, Reisen und Gastgewerbe, Versicherungen und mehr zu ermöglichen.

Das Tool bietet verschiedene Lösungen für Unternehmen, darunter AnwendungskI, Transaktions-KI, Identitätsdienste und Überwachungsdienste. Anwendungs- und Transaktions-KI können Unternehmen dabei helfen, Betrug in ihren Bewerbungsprozessen zu erkennen, während die Identitätsdienste Verifizierungstools wie Adressverifizierung, Identitätsverifizierung, IP-Verifizierung und Telefonverifizierung bieten.

Zu den Überwachungsdiensten gehören Banken und Zahlungsmethoden, Kompromittierung von Geschäfts-E-Mails, Dark Web Intelligence, Branchen-Benchmarking, ISP Intelligence und kontinuierliche Risikoüberwachung.

Neben den Lösungen bietet das Fraud.net-Tool auch verschiedene Ressourcen, die Unternehmen nutzen können, darunter Downloads, Fallstudien, Faktenblätter und Branchenberichte.

Außerdem gibt es Videos und Demos, Blogs, Webinare, Podcasts und sogar ein Betrugslexikon. Entwickler können auch auf die API-Dokumentation des Tools zugreifen. Die KI- und maschinellen Lernmodelle von Fraud.net sind in der Lage, verschiedene Arten von Betrug zu verhindern, z. B. Kontoübernahmen, Anwendungsbetrug, synthetischer Identitätsbetrug, Callcenter-Betrug, Marketing- und Affiliate-Betrug, mobiler Betrug, Retourenbetrug und mehr.

Das Tool wurde für CEOs und Geschäftsführer, Technologie- und Sicherheitsbeauftragte sowie Betrugsmanager und -analysten entwickelt. Insgesamt zielen die KI- und Machine Learning-Modelle von Fraud.net darauf ab, Unternehmen bei der effektiven und effizienten Betrugsbekämpfung zu unterstützen.