Lmql

LMQL ist eine Abfragesprache, die speziell für große Sprachmodelle (LLMs) entwickelt wurde. Sie kombiniert die natürlichsprachliche Eingabeaufforderung mit der Ausdruckskraft von Python, um die Interaktion mit LLMs zu erleichtern.

Das Tool bietet verschiedene Funktionen wie Constraints, Debugging, Abfragen, Kontrollfluss und Unterstützung für  Transformers, die es einfacher machen, Antworten von LLMs abzufragen.

LMQL bietet eine breite Palette an vorgefertigten Prompts für Aufgaben wie das Erzählen eines Witzes, das Erstellen einer Packliste, die Suche in Wikipedia oder das Chatten mit einem Bot.

LMQL bietet nicht nur High-Level-Constraints, sondern ermöglicht es den Nutzern auch, den Generierungsprozess programmatisch zu steuern, indem es reguläre Python-Kontrollflussanweisungen unterstützt.

Das Tool generiert die erforderlichen Token automatisch und validiert die erzeugte Sequenz, sobald die angegebene Validierungsbedingung definitiv verletzt wird.LMQL unterstützt auch beliebigen Python-Code in der Prompt-Klausel und ermöglicht so dynamische Prompts und Textverarbeitung.

Die Funktion Scripted Beam Search entschlüsselt den Expertennamen und die Antwort gemeinsam und untersucht mehrere mögliche Antworten. LMQL unterstützt Pythons Assert, um die Korrektheit der erzeugten Ausgabe zu überprüfen, was bei der Auswertung von Datensätzen nützlich sein kann.

Insgesamt ist LMQL ein leistungsfähiges Werkzeug, das die Interaktion mit LLMs vereinfacht und Python-Entwickler/innen in die Lage versetzt, effizienter mit natürlichsprachlichen Eingabeaufforderungen zu arbeiten.