Oatmeal Health

Oatmeal Health ist ein KI-gestützter Krebsfrüherkennungsdienst, der dabei hilft, Hochrisikogruppen für Lungenkrebs zu identifizieren und zu untersuchen

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Beschreibung:

Oatmeal Health ist ein innovativer, KI-gestützter Krebsfrüherkennungsdienst, der fortschrittliche Technologien einsetzt, um gefährdete Bevölkerungsgruppen zu identifizieren, präventiv zu untersuchen und erneut auf Lungenkrebs zu untersuchen. Das Tool wurde speziell zur Unterstützung von Federally Qualified Health Centers (FQHCs), Kostenträgern und Arbeitgebern entwickelt, um die Ergebnisse für die Patienten zu verbessern, die Gesundheitskosten zu senken und die Compliance der Patienten zu erhöhen.

 

Hauptmerkmale:

  1. KI-gestützteKrebsvorsorge: Oatmeal Health nutzt KI-Technologie, um Hochrisikogruppen für Lungenkrebs zu identifizieren und zu untersuchen.
  2. Bestätigung der Anspruchsberechtigung der Patienten: Das klinische Team stellt sicher, dass die Patienten gemäß den USPSTF-Richtlinien zur Untersuchung zugelassen sind.
  3. Kontinuierliche Patientenaufklärung: Oatmeal Health bietet kontinuierliche Patientenaufklärung, um die Compliance und das Verständnis zu verbessern.
  4. Virtual-First-Service: Die Plattform bietet virtuelle und persönliche Betreuungsoptionen an, um Screening-Dienste in großem Umfang anzubieten.

 

Anwendungsfälle:

  • Federally Qualified Health Centers (FQHCs): Oatmeal Health unterstützt FQHCs dabei, durch Krebsfrüherkennung die Ergebnisse für die Patienten zu verbessern und die Gesundheitskosten zu senken.
  • Kostenträger und Arbeitgeber: Das Tool hilft Kostenträgern und Arbeitgebern dabei, umfassende Krebsvorsorgeuntersuchungen anzubieten und die Compliance der Patienten zu verbessern.
  • Unterversorgte Bevölkerungsgruppen: Der Virtual-First-Service von Oatmeal Health stellt sicher, dass unterversorgte Amerikaner Zugang zur Lungenkrebsvorsorge haben.

 

Oatmeal Health setzt sich für den Einsatz von KI-Technologie und Partnerschaften ein, um komplexe Herausforderungen im Gesundheitswesen zu bewältigen und die Ergebnisse für gefährdete Bevölkerungsgruppen zu verbessern.

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