PaLM 2

PaLM 2 ist ein großes Sprachmodell, das von Google entwickelt wurde. Es ist der Nachfolger des bisherigen hochmodernen Sprachmodells PaLM. PaLM 2 wurde entwickelt, um bei fortgeschrittenen logischen Aufgaben wie Code und Mathematik, Klassifizierung, Beantwortung von Fragen, Mehrsprachigkeit und Generierung natürlicher Sprache zu glänzen und übertrifft seinen Vorgänger in diesen Bereichen.

Die verbesserte Leistung ist auf eine Kombination aus drei Forschungsfortschritten bei großen Sprachmodellen zurückzuführen, darunter die Verwendung einer rechenoptimalen Skalierung, eine vielfältigere Mischung von Trainingsdatensätzen und eine aktualisierte Modellarchitektur und Zielsetzung.

PaLM 2 wurde sorgfältig auf mögliche Schäden und Verzerrungen sowie auf die nachgelagerte Verwendung in der Forschung und bei produktinternen Anwendungen geprüft. PaLM 2 zeigt auch verbesserte mehrsprachige Fähigkeiten und wurde mit einer großen Menge an Webseiten, Quellcode und anderen Datensätzen trainiert, so dass es in der Lage ist, in gängigen Programmiersprachen wie Python und JavaScript zu kodieren, aber auch speziellen Code in Sprachen wie Prolog, Fortran und Verilog zu erzeugen.

Dank seines besseren Verständnisses für die Nuancen der menschlichen Sprache ist PaLM2 in der Lage, Redewendungen und Rätsel zu verstehen, die ein Verständnis für zweideutige und bildliche Bedeutungen erfordern.

PaLM 2 trägt zu Googles generativen KI-Funktionen und -Tools bei, wie z. B. Bard, ein Tool, das kreatives Schreiben und Produktivität fördert, und die PaLM API, die eine Plattform für die Entwicklung generativer KI-Anwendungen bietet.

Die Beiträge von PaLM 2 zu generativen KI-Funktionen und zur Forschung basieren auf Googles Ansatz, KI verantwortungsvoll zu entwickeln und einzusetzen.