Was sind die besten KI-Code-Tools im Jahr 2024?
KI-Coding-Tools werden für viele Entwickler/innen zur Standardpraxis. Heute erfährst du, welche Codegeneratoren die besten sind, um mit Hilfe von künstlicher Intelligenz hochwertigen Code zu erstellen.
Willst du mehr erfahren? Lies weiter!
Ist es möglich, mit KI-Tools zu programmieren?
Ja, es ist möglich, mit KI-Tools zu programmieren. Der Einsatz von KI-Tools ist nicht nur möglich, sondern kann auch die Produktivität und Genauigkeit erheblich steigern.
KI-Code ist Code, der von künstlicher Intelligenz (KI) geschrieben wird. Diese KI-Programme können ihre eigenen Programme schreiben oder sogar von einer Programmiersprache in eine andere übersetzen. Sie übernehmen auch Aufgaben wie die Unterstützung bei der automatischen Erstellung von Dokumentationen und das schnellere Auffinden von Codeschnipseln.
Eines der beliebtesten Tools ist Codex von Open AI, ein KI-System, das natürliche Sprache in Code übersetzt. Codex unterstützt GitHub Copilot, ein weiteres beliebtes KI-Code-Tool.
OpenAI Codex ist in der Lage, einfache Befehle in natürlicher Sprache zu interpretieren und sie für den Programmierer auszuführen. Dadurch ist es möglich, auf der bestehenden Anwendung mit einer natürlichsprachlichen Schnittstelle aufzubauen.
Als universelles Programmiermodell kann OpenAI Codex auf fast jede Programmieraufgabe angewendet werden. Allerdings befindet sich das Tool noch in der Beta-Phase, so dass die Ergebnisse variieren können.
AlphaCode von DeepMind ist ein weiteres Tool, das die Branche aufrüttelt. Interessanterweise übertrifft dieses Tool menschliche Programmierer in bestimmten Situationen. Bei Codierwettbewerben mit mindestens 5.000 Teilnehmern hat AlphaCode 45 % der Programmierer übertroffen.
Allerdings gibt es auch bei Codegeneratoren Probleme. Deshalb werden KI-Coding-Tools eingesetzt, um Entwickler/innen dabei zu helfen, produktiver und effizienter zu werden, und nicht, um sie vollständig zu ersetzen.
Ein mit Stanford verbundenes Forschungsteam hat zum Beispiel herausgefunden, dass Entwickler/innen, die KI-Tools verwenden, mit größerer Wahrscheinlichkeit Sicherheitslücken in ihren Apps verursachen. Außerdem ist die Frage des Urheberrechts noch nicht ganz geklärt.
Mit anderen Worten: Die Verwendung von KI-Code-Tools ist noch nicht völlig sicher. Die Beliebtheit dieser Tools bedeutet jedoch, dass sie nicht übersehen werden dürfen.
In welcher Sprache wird der KI-Code geschrieben?
KI-Code wird in Sprachen geschrieben, die vom KI-Code-Generator unterstützt werden. OpenAI Codex zum Beispiel beherrscht Python am besten, kann aber auch andere Sprachen wie JavaScript, Ruby und TypeScript.
Werfen wir nun einen Blick auf die besten Codegeneratoren, die es gibt.
Die besten KI-Code-Generatoren
Welche effektiven KI-Code-Generatoren gibt es? Zu den beliebtesten gehören OpenAI Codex, Copilot von Github und ChatGPT von OpenAI.
Aber es gibt noch viele andere Tools. Ich habe sie hier aufgelistet, einschließlich ihrer Funktionen, Möglichkeiten und der Unternehmen, die hinter ihnen stehen. Lass uns eintauchen!
Hier sind die besten KI-Code-Generatoren des Jahres 2024.
1. OpenAI Codex
OpenAI Codex ist das bekannteste KI-Code-Tool auf dem Markt. Es basiert auf den LLMs von OpenAI (GPT-3 und GPT-4) und wurde auf Milliarden von Codezeilen trainiert. Das Tool beherrscht mehr als ein Dutzend Programmiersprachen.
Ab März 2023 sind die Codex-Modelle veraltet. Schau dir die neuen Chat-Modelle an, die viele Programmieraufgaben mit ähnlichen Fähigkeiten bewältigen können.
Preis: Keine Informationen verfügbar
2. Copilot
Copilot nutzt öffentlich verfügbaren Code aus GitHub-Repositories, damit Nutzer/innen auf große Datensätze zugreifen und schnell fehlerfreien Code entwickeln können. Das Tool erkennt Fehler im Code und empfiehlt Änderungen daran. Du kannst mit der Nutzung von GitHub Copilot beginnen, indem du eine der Erweiterungen in deiner bevorzugten Umgebung installierst.
Preis: $10-$19 – GitHub Copilot ist für verifizierte Schüler/innen, Lehrkräfte und Betreuer/innen beliebter Open-Source-Projekte kostenlos nutzbar.
3. ChatGPT (GPT-3/4)
Der von OpenAI entwickelte KI-Chatbot ChatGPT erfreut sich großer Beliebtheit und die Suche nach neuen Einsatzmöglichkeiten ist zu einem großen Trend geworden. Durch die Nutzung von Transformatoren kann ChatGPT sein kontextbezogenes Bewusstsein erweitern und sehr menschenähnlich klingen. Es hat eine größere Bandbreite an Antworten und kann sogar Code erzeugen. Aber wie bei jedem anderen KI-Tool kann auch der ChatGPT-Code Bugs enthalten, schwer zu pflegen sein, Sicherheitslücken aufweisen und so weiter. Wie bereits erwähnt, sind KI-Code-Tools immer noch kein Ersatz für menschliche Entwickler/innen, auch wenn sie unglaublich hilfreich sein können, um den Prozess zu beschleunigen.
GPT-4, das neueste KI-Modell von OpenAI, ist ein multimodales Tool, das Programmieraufgaben hervorragend bewältigt. Es versteht und erklärt Code, schreibt neuen Code und übertrifft bestehende Modelle bei Programmieraufgaben in Python. Trotz seiner Fähigkeit, komplexe Aufgaben zu bewältigen, hat es Einschränkungen wie Denkfehler und potenzielle Sicherheitslücken in dem von ihm produzierten Code.
Preis: Kostenlos oder $20 für GPT Plus
4. AlphaCode
Ein weiterer KI-basierter Code-Generator ist AlphaCode von DeepMind, das Entwicklern Zugang zum Quellcode verschiedener Sprachbibliotheken bietet. Mit AlphaCode können Entwickler/innen Tausende von vorgefertigten Bibliotheken nutzen und so schnell und einfach APIs von Drittanbietern verbinden und verwenden. AlphaCode ist noch nicht für die Öffentlichkeit zugänglich.
Preis: Keine Informationen verfügbar
5. Tabnine
Tabnine ist ein KI-Code-Vervollständigungstool, das Deep-Learning-Algorithmen nutzt, um dem Nutzer intelligente Code-Vervollständigungsfunktionen zu bieten. Tabnine unterstützt verschiedene Programmiersprachen wie Java, Python, C++ und mehr. Das Tool ist quelloffen und wird von führenden Tech-Unternehmen wie Facebook und Google eingesetzt.
Preis: Bezahlte Tarife beginnen bei $12/Monat pro Platz
6. CodeT5
CodeT5 ist ein offener KI-Codegenerator, der Entwicklern hilft, schnell und einfach zuverlässigen und fehlerfreien Code zu erstellen. Er ist ebenfalls quelloffen und bietet Unterstützung für verschiedene Programmiersprachen wie Java, Python und JavaScript. CodeT5 hat auch eine Online- und eine Offline-Version für die Datensicherheit.
Preis: Kostenlos
7. Polycoder
Polycoder ist eine Open-Source-Alternative zu OpenAI Codex. Er wird auf einer 249 GB großen Codebasis trainiert, die in 12 Programmiersprachen geschrieben wurde. Mit Polycoder können Nutzer/innen Code für Webanwendungen, maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und vieles mehr generieren. Er ist bei Programmierern sehr beliebt, weil er schnell Code generieren kann.
Preis: Kostenlos
8. Deepcode
DeepCode ist ein cloudbasiertes KI-Codeanalysetool, das die Codebasis eines Projekts automatisch scannt und potenzielle Fehler und Schwachstellen identifiziert. Es bietet Unterstützung für mehrere Sprachen wie Java, Python und JavaScript. DeepCode ist bekannt für seine präzise Fehlererkennung.
Preis: Keine Informationen verfügbar
9. WPCode
WPCode ist ein KI-gesteuerter WordPress-Codegenerator, der von Isotropic entwickelt wurde. Er unterstützt sowohl Entwickler/innen als auch nicht-technische WordPress-Ersteller/innen und ermöglicht es ihnen, schnell hochwertige Codeschnipsel zu erstellen. CodeWP unterstützt nicht nur HTML und CSS, sondern auch Sprachen wie Java und Python. Es enthält sogar KI-Assistenten, die Verbesserungen für Code-Snippets vorschlagen.
Preis: Ab $49
10. AskCodi
AskCodi ist ein Code-Generator, der eine ganze Reihe von Entwicklungstools anbietet, mit denen Entwickler/innen ihre Projekte schneller erstellen und veröffentlichen können. Mit seiner KI-basierten Codegenerierung hilft es Entwicklern, besseren Code und kürzere Codeblöcke zu schreiben und dabei weniger Fehler zu machen. AskCodi kann sowohl für die Entwicklung von Web- als auch von mobilen Anwendungen genutzt werden.
Preis: Bezahlte Tarife beginnen bei $7,99/Monat pro Platz
11. Codiga
Codiga ist ein statisches Analysetool, das dafür sorgt, dass der Code sicher und effizient ist. Es unterstützt beliebte Sprachen wie JavaScript, Python, Ruby, Kotlin und mehr. Mit Codiga kannst du deinen Code in Echtzeit auf Schwachstellen und Sicherheitsprobleme testen. Außerdem enthält es einen Autofixer, um Probleme im Code schnell zu beheben.
Preis: Kostenpflichtige Tarife beginnen bei $14/Monat pro Platz
12. Visual Studio IntelliCode
Visual Studio IntelliCode ist eine von Microsoft entwickelte Erweiterung des Visual Studio Code-Editors, die KI-unterstützte Entwicklungserfahrungen bietet, um die Produktivität von Entwicklern zu verbessern. Sie bietet intelligentere IntelliSense-Vervollständigungen und trägt dazu bei, dass Entwickler weniger Zeit mit dem Navigieren und Debuggen von Code verbringen.
Preis: Ab $45/Monat
13. PyCharm
PyCharm ist ein KI-Codevervollständigungstool von JetBrains, das Entwicklern intelligente Codevervollständigungsfunktionen bietet. Dieses Tool unterstützt verschiedene Programmiersprachen wie Java, Python und JavaScript. PyCharm ist für seine Genauigkeit bekannt und kann Entwicklern helfen, den Zeitaufwand für Programmieraufgaben zu reduzieren.
Preis: Ab $24,90/Monat pro Platz
14. AIXcoder
AIXcoder ist ein KI-gestütztes Programmierpaar, das Entwicklungsteams beim Schreiben von Code unterstützt. Es unterstützt Sprachen wie Java, Python und JavaScript. Das Tool bietet außerdem eine Reihe von Funktionen wie automatisierte Routineaufgaben, KI-gestützte Codevervollständigung, Codeanalyse in Echtzeit und Fehlerprüfungen während der Eingabe.
Preis: Keine Informationen verfügbar
15. Ponicode
Ponicode ist ein KI-gestützter Code-Assistent, der Entwicklern helfen soll, ihre Arbeitsabläufe zu optimieren. Er nutzt natürliche Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen, um Code aus benutzerdefinierten Beschreibungen zu generieren. Das Tool wird von CircleCI verwaltet.
Preis: Keine Informationen verfügbar
16. Jedi
Jedi ist eine Open-Source-Option für die Code-Vervollständigung in KI. Es funktioniert hauptsächlich als Plugin für Editoren und IDEs, die statische Python-Analysetools verwenden.
Preis: Kostenlos
17. Wing Python IDE Pro
Wing IDE wurde von Wingware entwickelt und ist eine Python-spezifische Software, die Code-Editing, Code-Navigation und Debugging-Mechanismen vereint, die für das Codieren und Testen von Software-Anwendungen erforderlich sind. Sie bietet verschiedene Funktionen wie einen intelligenten, automatisch vervollständigenden Editor, Refactoring, Multi-Selection und Code Snippets, die das Codieren viel einfacher und effizienter machen.
Preis: Jahreslizenzen ab $179/Monat
18. Smol Entwickler
Smol ist ein Open-Source-Agent mit künstlicher Intelligenz, der als persönlicher Juniorentwickler fungiert und eine komplette Codebasis aus deinen spezifischen Produktspezifikationen erstellen kann. Im Gegensatz zu herkömmlichen, starren Startvorlagen kann Smol jede Art von Anwendung auf der Grundlage deiner individuellen Anforderungen erstellen. Mit einer einfachen, sicheren und kleinen Codebasis bietet Smol die perfekte Mischung aus Verständlichkeit, Anpassbarkeit und einem hilfreichen, harmlosen und ehrlichen Ansatz für die KI-Entwicklung.
Preis: Smol ist Open-Source mit einer MIT-Lizenz.
19. Cody (Sourcegraph)
Cody (nicht zu verwechseln mit AskCodi), das KI-Tool von Sourcegraph, ist ein umfassender Programmierassistent. Er versteht deine gesamte Codebasis, beantwortet Fragen und schreibt Code. Darüber hinaus liefert Cody detaillierte Code-Erklärungen, findet bestimmte Komponenten und identifiziert potenzielle Probleme mit Vorschlägen für deren Behebung. Cody arbeitet mit einer Erweiterung direkt im VS-Code.
Preis: Cody ist für die persönliche Nutzung kostenlos, Sourcegraph kostet ab $5k/Jahr
20. CodeWhisperer (Amazon)
CodeWhisperer ist ein von Amazon entwickeltes Tool. Es bietet KI-gesteuerte Code-Vorschläge in Echtzeit und identifiziert potenzielle Übereinstimmungen mit Open-Source-Code zur leichteren Überprüfung. Es scannt sogar nach Sicherheitsschwachstellen und schlägt sofortige Patches vor. Ein zusätzlicher Bonus ist sein Engagement für die Codesicherheit, das sich stets an den besten Sicherheitspraktiken wie den OWASP-Richtlinien orientiert.
Preis: Kostenlos für die private Nutzung, $19/Monat für die professionelle Nutzung
21. Bard (Google)
Bard kann bei der Programmierung und Softwareentwicklung helfen, z. B. bei der Codegenerierung, beim Debugging und bei der Erklärung des Codes. Diese Funktionen werden in mehr als 20 Programmiersprachen unterstützt, darunter C++, Go, Java, Javascript, Python und Typescript. Außerdem kannst du Python-Code ganz einfach nach Google Colab exportieren – kein Kopieren und Einfügen erforderlich. Bard kann auch beim Schreiben von Funktionen für Google Sheets helfen.
Preis: Google Bard ist kostenlos
22. Code Llama (Meta)
Code Llama ist eine Reihe von großen Sprachmodellen, die auf der Llama 2 Plattform basieren und speziell für das Programmieren entwickelt wurden. Es umfasst verschiedene Modelle für unterschiedliche Bedürfnisse: das allgemeine Code Llama, Code Llama – Python für Python-spezifische Aufgaben und Code Llama – Instruct für anweisungsbasiertes Kodieren. Diese Modelle variieren in der Größe (7B, 13B und 34B Parameter) und können bis zu 16k Token Eingaben verarbeiten, mit einigen Verbesserungen bis zu 100k Token. Die 7B- und 13B-Modelle bieten auch inhaltsbasiertes Infilling.
Die Trainingsrezepte von Code Llama sind in ihrem Github-Repository verfügbar – die Modellgewichte sind ebenfalls verfügbar.
23. Claude 2 (Anthropic)
Claude 2 ist das neueste KI-Modell für natürliche Sprache von Anthropic, einer Firma, die von Dario Amodei, dem ehemaligen OpenAI-Mitarbeiter, gegründet wurde. Diese neue Version wurde für eine größere Eingabe- und Ausgabelänge entwickelt und bietet eine bessere Leistung als die Vorgängerversion. Bei jeder Eingabeaufforderung können bis zu 100.000 Token eingegeben werden, was bedeutet, dass Claude Hunderte von Seiten technischer Dokumentation bearbeiten kann. Claude 2 hat beim Codex HumanEval, einem Python-Codierungstest, 71,2 % statt 56,0 % erreicht.
Für die kommerzielle Nutzung von Claude 2 ist eine Stability AI-Mitgliedschaft erforderlich.
24. Stable Code 3B
Stability AI’s Stable Code 3B, ein neues Large Language Model mit 3 Milliarden Parametern, das auf die Vervollständigung von Code spezialisiert ist. Es ist 60% kleiner, zeigt aber ähnliche Leistungen wie das größere CodeLLaMA 7b. Dieses Modell, das auf verschiedenen Programmiersprachen und Software-Engineering-spezifischen Daten trainiert wurde, kann in Echtzeit auf modernen Laptops ohne GPU laufen. Stable Code 3B ist Teil des Stability AI Membership-Programms und bietet fortschrittliche Funktionen wie Fill in the Middle und eine erweiterte Kontextgröße, die eine hochmoderne Leistung bei mehrsprachigen Codieraufgaben demonstriert.
Für kommerzielle Anwendungen ist eine Stability AI-Mitgliedschaft (ab $20/mo) erforderlich. Kostenlos für Nicht-Kommerzielle.
Jetzt bist du dran!
Da hast du es! Jetzt weißt du, welche KI-Code-Tools dir helfen können, effizienter zu arbeiten, indem sie deinen Entwicklungsprozess vereinfachen.
Doch auch wenn KI-Coding-Tools Entwicklern helfen können, intelligenter zu arbeiten, musst du zunächst die richtigen Entwickler für dein Team finden. Genau das tun wir bei CodeSubmit – wir bieten branchenführende Kompetenztests an.
